In questo articolo introduciamo una tecnologia non direttamente collegabile a quelle previste dal Ministero dello Sviluppo Economico per la transizione 4.0, ma che rappresenta comunque una grandissima opportunità per tutti i settori di business: l’intelligenza artificiale.

Cos’è l’intelligenza artificiale

Si sente sempre più spesso parlare di intelligenza artificiale. Di cosa si tratta?

L’intelligenza artificiale (abbreviata in italiano IA oppure AI, dall’inglese Artificial Intelligence) è un’area dell’informatica che enfatizza la creazione di macchine intelligenti che funzionano e reagiscono come gli umani con l’aiuto della programmazione e progettazione di sistemi sia hardware che software.

Alcune delle attività svolte dai computer con l’intelligenza artificiale comprendono, ad esempio, le percezioni visive, spazio-temporali e decisionali.

Quando ci riferiamo all’intelligenza artificiale ciò a cui si pensa subito è un mondo fatto di robot in grado di decidere autonomamente con tecnologie all’avanguardia. In realtà, l’intelligenza artificiale è già utilizzata in più ambiti di quanti si possa immaginare.

Nuove tecnologie, nuove intelligenze

L’intelligenza artificiale sta rivoluzionando il modo con cui l’uomo interagisce con la macchina e le macchine tra di loro.

L’AI fornisce ad un dispositivo quelle capacità di calcolo e analisi dei dati che gli permettono di compiere “ragionamenti” complessi analoghi a quelli che compirebbe un essere umano.

Tuttavia, questa intelligenza non si limita solo alle macchine, ma si applica anche ai sistemi software. Da questo concetto nasce la differenziazione del confine tra robotica e machine learning o AI in cui i componenti principali sono macchina, software e connettività (cloud e big data).

Le problematiche che stanno alla base dello sviluppo di sistemi di AI seguono tre parametri che rappresentano i punti di riferimento del comportamento umano: una conoscenza non sterile, una coscienza che permetta di prendere decisioni non solo secondo la logica e infine l’abilità di risolvere problemi in maniera differente a seconda dei contesti nei quali ci si trova.

Cos’è il Machine Learning

L’AI rende le macchine in grado di svolgere attività e funzioni che fino a poco fa erano esclusive dell’intelligenza umana. È infatti in grado di rendere un robot o un software “intelligente”, cioè capace di imparare e di migliorare, apprendendo. Questo grazie ad algoritmi di apprendimento o machine learning.

Il machine learning, in italiano apprendimento automatico, è una particolare branca dell’informatica che indica tutti quei meccanismi che permettono a una macchina “intelligente” di migliorare le proprie capacità e prestazioni nel tempo.

Il punto di forza del machine learning risiede negli input, nell’analisi basata sui big data e nell’acquisizione dei dati. Tecnicamente, l’argomento è strettamente correlato alle statistiche computazionali e alla probabilità. Pertanto, svolge un ruolo importante nell’analisi analitica per l’ottimizzazione delle soluzioni aziendali.

Un campo molto sviluppato dell’AI: il riconoscimento delle immagini nel settore manifatturiero

Machine learning - Riconoscimento immagini

Il riconoscimento delle immagini è uno dei campi dell’intelligenza artificiale tra i più sviluppati. L’image recognition è infatti una tecnica di data science che, attraverso un insieme di algoritmi, consente di estrarre colori, forme e informazioni spaziali da un’immagine e di darne una classificazione.

Infatti, i metodi di machine learning sono parte integrante del riconoscimento di immagini, volti e parole. Alcune delle soluzioni intelligenti sono gli assistenti digitali e robot intelligenti. Altri usi importanti riguardano l’analisi audiovisiva, la traduzione (o trascrizione automatica) e le auto senza conducente.

Si prevede che l’industria 4.0 trarrà beneficio dai metodi di machine learning nei processi di produzione con sistemi automatizzati, un controllo e monitoraggio continuo delle macchine con raccolta dati su potenza, velocità forza, peso, pressione e così via. Ciò permetterà di ottimizzare la manutenzione con misure preventive.

Manutenzione predittiva nell’industria 4.0

L’intelligenza artificiale viene adottata anche nell’ambito della manutenzione predittiva (predictive maintenance), un tipo di manutenzione preventiva che viene effettuata su macchinari o strumenti a seguito dell’individuazione di uno o più parametri che vengono misurati e controllati utilizzando appropriati modelli matematici. Lo scopo è quello di prevenire eventuali guasti prima che accadano, stimando la probabilità che un eventuale componente possa guastarsi sulla base del suo utilizzo e dell’esperienza distribuita.

L’intelligenza artificiale si è rivelata fondamentale per implementare questo genere di servizi. Un esempio concreto di manutenzione predittiva arriva da Power Factors, una compagnia di energie rinnovabili che ha combinato modelli statistici, reti neurali artificiali e machine learning per identificare i guasti dei componenti delle turbine eoliche prima che si verifichino.

Fino al 30% del costo del ciclo di vita dei parchi eolici è infatti dovuto a guasti e manutenzione dei componenti delle turbine eoliche, che devono funzionare sette giorni alla settimana, tutto il giorno. Il sistema, basato sull’intelligenza artificiale, consente agli operatori e ai proprietari di parchi eolici di evitare tempi di fermo non programmati e di ridurre le spese impreviste.

Quali sono i vantaggi per un’impresa 4.0 nell’adottare sistemi di intelligenza artificiale?

L’uso dell’AI offre una miriade di vantaggi: non si può negare. Per le aziende, le tecnologie di intelligenza artificiale offrono il dono dell’automazione, che migliora la produttività e l’efficienza, portando ad aumentare i profitti e i posti di lavoro.  Allo stesso modo, aiuta gli esseri umani a concentrarsi maggiormente su questioni importanti automatizzando processi ripetitivi. Questi e altri sono i motivi per cui le aziende utilizzano sempre più sistemi di intelligenza artificiale per potenziare i propri processi.

Come ottenere il massimo dall’intelligenza artificiale

Nonostante le sfide poste dall’implementazione dell’intelligenza artificiale, le aziende dovrebbero adottare modelli basati su tecnologie AI per migliorare notevolmente la loro posizione nei rispettivi mercati. Sfruttare questi strumenti può anche dare a un’impresa un vantaggio competitivo utilizzandolo per potenziare le funzioni aziendali fondamentali.

Di seguito sono riportati suggerimenti su come massimizzare con successo i benefici dell’intelligenza artificiale:

  • affidarsi a nuovi talenti: per utilizzare con successo l’intelligenza artificiale, è necessario assumere nuovi talenti, sia tecnici che gestionali. Questo perché nuove tecnologie richiedono nuove figure con abilità e competenze verticali che aiutino ad integrare la tecnologia nel mix aziendale esistente;
  • stabilire una solida base digitale: l’intelligenza artificiale funziona meglio quando hai accesso a informazioni di alto livello. La base digitale di un’azienda, tuttavia, non si limita soltanto ai dati ma include tutti gli strumenti e le risorse digitali, insieme ai loro rispettivi usi;
  • concentrarsi sulla crescita, non sulla riduzione dei costi: alcune aziende considerano l’intelligenza artificiale come un mezzo per ridurre i costi, ma può fare molto di più. Molti rivenditori usano l’AI per espandere i loro mercati, il che si traduce in crescita. Se utilizzato in tutto lo stack tecnologico di un’azienda, l’intelligenza artificiale può davvero fare la differenza quando si tratta di vendite. Questo nuovo uso della tecnologia non può che comportare ad un’espansione della quota di mercato.
  • essere disposti a cambiare gli obiettivi aziendali: nel momento in cui si pensa di voler implementare sistemi di intelligenza artificiale nella propria impresa si deve essere consapevoli e pronti ad apportare modifiche agli obiettivi a lungo termine. La migrazione a un modello di business alternativo può comportare nuove fonti di entrate.

Il futuro dell’intelligenza artificiale

Il futuro dell'intelligenza artificiale

L’intelligenza artificiale ha già cambiato il mondo. Ha cambiato il modo in cui interagiamo con i nostri dispositivi, le persone e le organizzazioni.

Già un’ampia fascia della società, soprattutto i giovani, si aspettano interazioni guidate dall’intelligenza artificiale.

All’interno di domini più ristretti e di ambienti più controllati, l’intelligenza artificiale ha già avuto un impatto enorme e tale impatto continuerà ad espandersi man mano che le limitazioni verranno superate.

Si consideri, ad esempio, il dispiegamento di robot nei magazzini di Amazon. Questi magazzini sono organizzati intorno alla produttività che include un ambiente di magazzino strettamente controllato. Nonostante le limitazioni è chiaro che i robot in fabbrica stiano cambiando l’economia della produzione e che l’impatto continuerà a crescere.

Puoi leggere gli ultimi aggiornamenti sull’andamento del mercato AI in Italia, qui.

 

Leggi anche: